Version actuelle en date du 17 septembre 2018 à 11:34

- durée total des cours : 30 h
- 5 matinées (9h30-12h30) et 5 après-midis (14h-17h) du 7 au 11 janvier 2018 au laboratoire APC,
salles 302A.

Thèmes abordés (english version below):

• Lois de probabilité
• Estimation de paramètres
• Intervalles de confiance
• Traitement des incertitudes
• Test d'hypothèses
• Bayesian inference

Des exemples concrets seront traités, avec des applications informatiques.

These lectures will provide an introduction to the basic topics of probability and statistics for data analysis:

• The concept of probability and the most common probability laws (binomial, Poisson, exponential, Gaussian...)
• Parameter estimation: the method of moments, the Maximum Likelihood method, the chi-square estimator
• Confidence intervals
• Test of hypotheses: simple hypotheses, goodness of fit
• The Bayes rule, the Bayesian approach to parameter estimation, and Monte-Carlo Markov chains

Several practical examples will be presented and hands-on tutorial sessions will be proposed.

- le cours est donné en anglais - The lectures will be in english