Voir le texte source - École Doctorale des Sciences de la Terre - IPGP - Paris Diderot

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- durée total des cours : 30 h<BR>
- 5 matinées (9h30-12h30) et 5 après-midis (14h-17h) du 19 au 23 juin 2017 au laboratoire [http://www.apc.univ-paris7.fr/APC_CS/laboratoire/adresse-acces/acces APC], salle 312A.

Thèmes abordés (english version below):
 
* Lois de probabilité
* Estimation de paramètres
* Intervalles de confiance
* Traitement des incertitudes
* Test d'hypothèses
* Bayesian inference

Des exemples concrets seront traités, avec des applications informatiques.

These lectures will provide an introduction to the basic topics of probability and statistics for data analysis:

* The concept of probability and the most common probability laws (binomial, Poisson, exponential, Gaussian...)
* Parameter estimation: the method of moments, the Maximum Likelihood method, the chi-square estimator
* Confidence intervals
* Test of hypotheses: simple hypotheses, goodness of fit
* The Bayes rule, the Bayesian approach to parameter estimation, and Monte-Carlo Markov chains

Several practical examples will be presented and hands-on tutorial sessions will be proposed.

- le cours est donné en anglais - The lectures will be in english

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